Cuando escuchas la palabra «robot», probablemente piensas en un robot real que se parece a un humano, o al menos en el robot Atlas de Boston Dynamics. Eso es lo que probablemente no te preocupa, ya que no parecen estar listos para salir a las calles en cualquier momento pronto. Pero no necesitamos esos tipos de robots para hacer tu trabajo mejor que tú, especialmente si eres un novato. Para cuando te gradúes dentro de cuatro años, será bastante difícil encontrar un trabajo, como si fuera fácil ahora. Y dentro de diez años, probablemente ese trabajo ya no existirá, no porque los robots estén llegando, sino porque ya están aquí.
En este video, aprenderás cómo funciona la automatización, qué trabajos ya están siendo automatizados y cuáles van a desaparecer en los próximos 10 años. La razón por la que hiciste clic en este video es porque el algoritmo detrás de YouTube analizó tu comportamiento y decidió que harías clic en este video. Y una vez que lo hiciste, el algoritmo acertó y ahora sabe un poco más sobre ti. En el pasado, la automatización solía significar enormes máquinas haciendo un trabajo simple y repetitivo. Sin embargo, eso ha cambiado.
Cada compra que haces en línea, cada sitio web que visitas, cada búsqueda de Google que haces, le cuenta un poco más sobre ti al algoritmo. Porque los algoritmos son pequeños robots que se sientan detrás de cualquier tecnología para usarla y aprender por sí mismos. Ya no es necesario enseñarle a la máquina a realizar una determinada tarea, simplemente hay que proporcionarle una gran cantidad de información, y ella la analizará, probará millones o incluso miles de millones de combinaciones y eventualmente será mejor que tú.
Como seres humanos, también hemos aprendido por ensayo y error. Sin embargo, la diferencia es que necesitamos miles de millones de años para llegar al punto donde estamos ahora, mientras que los robots pueden aprender todo eso en casi ningún tiempo. Sé que Siri y tu iPhone aún parecen estar atrapados en 2011 con el iPhone 4S, pero la tecnología de reconocimiento de voz ha mejorado drásticamente desde entonces.
Nadie quiere hablar con un robot cuando llama a un centro de atención telefónica, pero alguna vez te has preguntado por qué los agentes del centro de atención se vuelven tan buenos resolviendo problemas? No es porque de alguna manera se hayan vuelto más inteligentes, sino porque es el robot el que está haciendo el trabajo. Cada centro de atención graba tu voz cuando los llamas, porque el robot primero convierte tu discurso en un texto para comprender tu problema y luego busca en un número infinito de información en cuestión de segundos para encontrar una solución adecuada y presentarla al agente. Y todo lo que le queda al agente es hacer clic en la solución correcta que aparece en la pantalla, para que aparezcan las instrucciones paso a paso frente a él y simplemente las lea para ti.
Según un artículo de la BBC, esta tecnología redujo la duración promedio de las llamadas de 4,6 a 4,2 minutos. Eso podría no parecer mucho, pero esos segundos ahorrados se suman en millones de llamadas en una industria donde el tiempo es dinero. ¿Qué significa eso? Que ahora los centros de atención necesitan menos agentes, lo que deja a miles de personas sin trabajo. Los agentes ya no necesitan ser entrenados porque los robots hacen todo. Eso también deja sin trabajo a los formadores. Y mientras los agentes eligen las opciones más adecuadas, el algoritmo detrás de escena toma nota y, después de millones de interacciones, aprenderá a ser tan bueno como un humano en la elección de la opción más adecuada de entre las opciones que el propio algoritmo propone. Y eso es cuando incluso los agentes se quedarán sin trabajo.
Pero la automatización no se limita a eso. Todos conocemos los coches autónomos; probablemente has visto un Tesla en tu vecindario, pero no te importa. Quiero decir, ¿por qué lo harías? Cada año, 1,3 millones de personas mueren debido a accidentes automovilísticos y 35 millones de personas resultan heridas. Básicamente, al final del día, 3287 personas morirán porque hay coches en las calles. Esa es una gran cifra. De hecho, en las últimas décadas, estos números solo han crecido exponencialmente. Pero, ¿cuál es la causa principal detrás de tantos accidentes? Resulta que en casi el 95% de los casos, la culpa es del conductor. En pocas palabras, los accidentes ocurren cuando los conductores no prestan suficiente atención. Y ahí es donde entran en juego los coches autónomos. Y al igual que los humanos, los robots pueden mantenerse concentrados en la carretera en todo momento.
Actualmente, los coches autónomos tienen una tasa de seguridad del 98%. Aunque eso es bastante alto, nadie confiará en un coche autónomo, incluso si hay un 2% de probabilidad de accidente. Sin embargo, es solo cuestión de unos pocos años más antes de que los chicos de Silicon Valley lleven ese número al 99,9%. Recuerda, cuanto más esperemos, más personas vamos a matar, aunque no sea intencionalmente.
Pero ese no es el único problema con los coches. La verdad es que los coches son un modo de transporte extremadamente ineficiente. En promedio, se utilizan solo el 5% del tiempo; el otro 95% de su tiempo, sus piezas simplemente están esperando. Incluso cuando los conduces, pasas una gran parte de ese tiempo buscando estacionamiento. Los coches autónomos no solo resolverán ese problema, sino que también eliminarán por completo el tráfico.
Sé que suena como una utopía completa, sin embargo, cqp grade tiene un gran video sobre eso, que dejaré en la descripción. A pesar de todas las ventajas de esta innovación, millones de personas cuyo sustento depende de la conducción se quedarán sin trabajo, incluidos los 3.5 millones de conductores de camiones solo en Estados Unidos.
Al principio, puede parecer que los robots solo tomarán trabajos rutinarios y repetitivos. Pero un trabajo sofisticado no es más que una combinación de muchas tareas simples y repetitivas. Eso significa que el algoritmo también está a punto de quitar los trabajos sofisticados, como la contabilidad. Los robots simplemente son mejores para analizar estados financieros, realizar auditorías, llevar libros contables, etc. Esto no solo se aplica a la contabilidad, la mayoría de los trabajos legales, por ejemplo, también están sujetos a la automatización porque los algoritmos son mejores para revisar una infinita cantidad de documentos, descubrimiento legal, crear contratos e incluso discutir multas de estacionamiento y manejar casos de divorcio. Por lo tanto, si quieres ser abogado, tendrás que ser excepcional en tu trabajo, o simplemente los robots te reemplazarán. Esto también incluye la mayoría de los trabajos administrativos, de secretaría y de gestión intermedia en general.
En las últimas décadas, hemos creado una cantidad increíble de contenido y, como sabemos, cuanto más datos alimentamos a estos algoritmos, más rápido aprenden. Entonces, los robots que escribirán las noticias están a la vuelta de la esquina. Aunque la mayoría de la automatización está ocurriendo en los trabajos de cuello blanco, estos algoritmos también han ayudado a crear robots que reemplazarán a los humanos en la industria de la construcción, ya que la mayor parte de la construcción consiste en tareas pesadas y repetitivas, desde mover materiales hasta construir paredes.
La automatización no es algo nuevo, ha estado ocurriendo a lo largo de la existencia humana. Siempre hemos estado tratando de idear inventos para hacer nuestra vida más fácil, y no es la primera vez que nos enfrentamos a un desafío así. De hecho, en las últimas décadas hemos automatizado una buena cantidad de empleos en fábricas, pero, ¿qué hicieron estas personas cuando perdieron sus empleos? Con un poco de formación, asumieron tareas en construcción, transporte y administración.
Pero, ¿qué va a pasar cuando todos estos trabajos sean automatizados de una vez? ¿Qué sucede cuando ni siquiera puedes convertirte en abogado o contador, y todos los trabajos administrativos están automatizados? Y como plan de respaldo, ni siquiera puedes conducir un Uber para ganarte la vida. Pero no todo es tan malo como parece. Al final del día, estamos automatizando todo para hacer la vida más fácil para nosotros, los humanos. Por supuesto, habrá nuevos tipos de trabajos, pero es muy probable que requieran habilidades más sofisticadas. Y como nosotros, los humanos, no aprendemos tan rápido como los algoritmos, la mayoría de nosotros lucharemos por adaptarnos a esta nueva economía gobernada por los algoritmos.
La única forma de estar entre los ganadores en esta economía es aprender constantemente, porque en el momento en que dejes de aprender, tarde o temprano el algoritmo aprenderá a hacerlo mejor que tú, y estarás condenado nuevamente. Por supuesto, no puedes pasar toda tu vida yendo a la universidad, porque si un título de cuatro años cuesta alrededor de cien mil dólares, ¿cuánto crees que te costaría llevar a cabo una educación de treinta años? Y ahí es donde entra en juego Skillshare. Con más de 21,000 cursos, puedes aprender prácticamente cualquier habilidad que desees: programación, diseño web, fotografía, lo que sea. De hecho, si quieres aprender a hacer videos animados como este video, puedes tomar el curso de gráficos en movimiento de Chris Gazette y aprender los conceptos básicos de After Effects para comenzar a hacer videos animados. Los primeros ciento sesenta y ocho personas que utilicen el enlace en la descripción obtendrán dos meses gratis de prueba, así que haz clic en ese enlace y regístrate. Eso es todo por hoy, gracias por ver y nos vemos en el próximo video.
Si los robots intentan quitarme mi trabajo
